从工业车间的精准作业到家庭场景的初步尝试，机器人的发展始终朝着“融入人类生活”的目标迈进。如今，具身智能技术的崛起让机器人向消费端、家庭端渗透的需求推向新阶段，但高成本、低泛化能力、弱空间交互等核心瓶颈，始终制约着具身机器人的规模化落地。
在此背景下，INDEMIND正式推出ROBOMIND机器人物理AI模型，作为全球首批实现批量商业化落地的具备全局空间交互能力的机器人“大脑”产品，它不仅以全新技术架构打破行业僵局，更重新定义了真正能走进寻常家庭的强泛化具身机器人形态，推动整个机器人产业迈入全新发展阶段。
机器人的“全栈物理AI大脑”
ROBOMIND是INDEMIND为机器人量身打造的平台级物理AI模型，致力于为机器人提供以全局空间智能为核心的感知、认知、交互、决策全栈能力。不同于传统机器人的局部功能实现，ROBOMIND通过“理解空间、融入空间、空间交互、执行空间任务”的全链路赋能，让机器人真正具备与物理世界深度交互的能力，成为连接数字世界与物理世界的关键枢纽。目前，该平台已成功服务于TCL、海尔、美的、AIRBUS、ICE等众多行业巨头，实现了从家用到商用、从消费级到工业级的多场景覆盖。
端云协同架构，突破技术壁垒
行业寄望VLA突破瓶颈，但目前仍未摆脱“高投入、低回报”的困境。由于依赖端侧高算力，单台机器人芯片算力需求成本高昂，且需海量多模态数据训练，中小厂商难以负担。同时，目前训练数据多来自实验室可控场景，面对家庭动态环境和商用场景差异化需求，模型鲁棒性差、适配效率低。
ROBOMIND的核心创新在于采用独创的“低算力端侧感知+全参数云端推理”协同分工架构。端侧模型通过大量底层算法创新，剥离非关键能力，最低仅需10TOPS算力即可完成全局视觉信息处理与空间数据结构化；云端则依托全参数大模型进行推理决策，采用大语言模型与多模态模型混合运行策略，泛化能力远超端侧VLA模型，同时可支持数十万台设备分时工作，单台设备分摊成本极低，为低成本规模化落地奠定了技术基础。
成本革命，从“PPT”到大众
通过端侧算力剥离和端侧模型优化、传感器硬件创新及云端规模化分摊策略，ROBOMIND将具备AI大脑的机器人终端成本降至千元级别，打破具身机器人“高不可攀”的价格壁垒。端侧15美金的芯片成本、百元级的视觉传感器，配合云端超高并发的算力支撑，使机器人从“PPT产品”转变为“大众消费品”成为可能，开启具身机器人规模化落地的商业化时代。
技术泛化，适配全品类服务机器人
ROBOMIND具备极强的模型通用性，凭借“家用商用全支持”的跨场景能力，可无缝适配养老、宠物、教育、儿童陪护、商用清洁等多品类服务机器人。其已在数千个商用场景落地，随着家用机器人的批量上市，家庭场景数据优势正呈指数级增长，进一步反哺模型迭代优化，形成“落地-数据-迭代-再落地”的良性循环。相关终端产品将于2026年国际消费电子展（CES）前后集中发布，开启全品类服务机器人智能化升级浪潮。
交互颠覆，从“被动响应”到“主动智能”
ROBOMIND 内嵌24小时运行的主动神经网络，以 “预判需求、主动服务” 为核心，实现从 “被动响应” 到 “主动智能” 的跨越。依托空间感知技术与大模型的协同能力，机器人不再局限于等待指令，而是主动观察环境动态、解读用户行为轨迹，通过深度理解任务背后的核心诉求，机器人自主触发服务流程，动态调整执行策略，同时借助模型的用户记忆与自适应决策能力，实现“千人千面”，让个性化服务主动贴合需求。此外，配合云端存储技术，用户数据还可实现0成本迁移，确保服务连续性。
基于这种主动智能，机器人能够在多个场景实现能力跃升：
养老场景。可实现24小时轻度监护，包括用药提醒、慢病关注、日常健康报告生成与同步，同时具备摔倒检测、自主报警等主动应急处理能力，缓解老年人独居风险，初步解决老年人独自生活、居家养老问题；
儿童监护/陪伴场景。突破传统看护摄像头固定场景固定逻辑的局限，实现多维度、移动式看护，延长产品生命周期，降低家长负担；
宠物看护场景。无人居家时，代替主人与宠物长期互动，进行喂食、游戏等，提升宠物生活质量，满足铲屎官的痛点诉求；
商用场景。以清洁机器人为例，ROBOMIND可让机器人像“人”一样自主规划路径、规避障碍、判断清洁需求，显著降低对操作人员的专业要求，解决商用机器人“使用门槛高、人员流动性大”的行业痛点。
赋能传统巨头，加速行业爆发
在机器人AI模型技术栈构建门槛极高的当下，ROBOMIND扮演了“行业赋能者”的角色。正如移动互联网时代的芯片供应商，INDEMIND依托领先的AI技术、500万+小时的高质量真机生产数据与极低的边际成本，为众多传统巨头带来领先的、成熟的、成本可控的全栈物理大脑AI能力。这种平台级赋能，正在帮助大量客户快速完成具身机器人产品化落地，完成产品与业态升级，进一步加速具身机器人市场爆发。
ROBOMIND以“低成本、高泛化、强交互”的核心优势，打破了服务机器人规模化落地的技术与成本瓶颈，其端云协同的技术路径、全栈物理AI能力及全场景适配特性，不仅重新定义具身智能时代的机器人大脑，更推动机器人产业从“技术探索”走向“商业普及”。
随着2026年众多合作产品的集中上市，ROBOMIND有望成为全球首个实现大规模部署的机器人AI平台，成为重构家庭智能生活、升级商用服务模式的核心引擎，让“每个家庭都拥有智能机器人”的畅想成为现实。
